إستخلاص بارامترات المرور باستخدام أساليب معالجة الصور
في هذا البحث, تم اقتراح تقنية جديدة مبنية على المدرج الاحصائي الوقتي والمسافي والذي من خلاله نستطيع استخلاص البارامترات المختلفة لحالة المرور مثل معدل تدفق المركبات, متوسط سرعات المركبات وطول صفوف الانتظار. على الرغم من أن هذه التقنية تستهلك الكثير من الوقت في الحسابات إلا انها تعطي نتائج ايجابية ومبهرة في بساطتها وامكانية تعميمها على مختلف التطبيقات. في هذا البحث تم حل العديد من المشاكل ليكون هذا النظام حيز التنفيذ منها: التحديد التلقائي للمنطقة محل الاهتمام (ADORI), التحديد التلقائي لخصائص الكاميرا وتحويل حجم الكائنات في الصورة الى حجمها الحقيقي باستخدام متوسط أبعاد الكائنات المتحركة. تم تنفيذ ورسم المنظور العكسي باستخدام تقنية بسيطة مبنية على الخصائص الهندسية للمنطقة محل الاهتمام. الرسم البياني الذي تم إنشاءه والذي يمثل تدفق حركة المركبات (VTD) يعطي رؤية شاملة لتدفق المركبات في المنطقة المرغوب بها خلال فترة زمنية والتي يمكن تحديدها بالاعتماد على نوع التطبيق الذي يتم فيه استخدام هذا النظام. ومن خلال استخدام هذا الرسم البياني فإنه بالامكان تصور مسارات وسرعات ومعدل تدفق المركبات. ومن خلال تطبيق تقنيات معالجة الصور المختلفة مثل تحديد الحواف وتحويل هوج (Hough Transform) تم استنتاج مختلف بارامترات المرور.