يهتم التنقيب عن البيانات التعليمية ( EDM) بتحليل البيانات التعليمية ، مما يساهم في توفير فهم افضل لتلك البيانات. شهِدنا في الآونة الاخيرة انتشارًا متزايدًا لاستخدام الأنظمة الإلكترونية في معظم المؤسسات التعليمية في مختلف انحاء العالم، والتي بدورها تستخدمها لتخزين بيانات الطلاب. يتزايد حجم تلك البيانات بتزايد اعداد الطلاب. تحليل هذه الكمية الهائلة من البيانات يساهم في فهم العديد من الظواهر التي تنشأ في البيئات التعليمية. ولعل من أبرز هذه الظواهر هي فشل الطلاب. ويختلف مفهوم فشل الطلاب وفقاً لنظام التعليم والبيئة التي يدرس بها الطالب. يهدف هذا البحث الى بناء إطار عمل لتنبؤ بالطلاب المعرضين للخطر في مراحل مبكرة من دراستهم. ركزالبحث على الطلاب الحاصلين على معدلات تراكمية منخفضة ـــ أقل من 2.75 من 5 أو الذين فشلوا في إكمال متطلبات برنامجهم الأكاديمي ـــ. كما اننا طبقنا بعض تقنيات التصنيف الشائعة لعملية التنبؤ. أثبتت النتائج الإجمالية لهذا البحث أنه من الممكن التنبؤ بالطلاب المعرضين للخطر في مراحل مبكرة من دراستهم بناءً على علامات الثانوية العامة وعلامات اختباري القدرات العامة والتحصيلي, بالإضافة الى علامات الفصل الدراسي الأول من المرحلة الجامعية والجنس والبرنامج الأكاديمي الذي التحقوا به.